Objectifs pédagogiques

Écrire un code Python élégant, typé et conforme aux standards industriels.

Concevoir des architectures logicielles complexes en utilisant la POO avancée.

Maîtriser l'asynchronisme avec AsyncIO pour des applications hautement concurrentes.

Assurer la qualité logicielle via une stratégie de tests automatisés exhaustive.

Développer et packager une API prête pour la production.

Programme

Jour 1 : Python Moderne et Clean Code

Fondamentaux avancés : Compréhensions de listes/dictionnaires, expressions génératrices et itérateurs.
Gestion du typage : Introduction aux Type Hints (Mypy), Protocoles et vérification statique pour sécuriser le code.
Gestion des ressources : Context Managers (with) personnalisés et décorateurs avancés.
Qualité : Standards PEP 8, Linters (Ruff/Flake8) et formateurs de code.

Jour 2 : Programmation Orientée Objet et Patterns

POO Avancée : Héritage multiple, MRO, méthodes spéciales (Dunder methods), et classes abstraites (ABC).
Modélisation de données : Utilisation des Data Classes et de Pydantic pour la validation de données complexe.
Design Patterns en Python : Singleton, Factory et Dependency Injection sans framework.
Métaprogrammation : Introduction aux métaclasses et à l'introspection de code.

Multithreading vs Multiprocessing : Comprendre le GIL (Global Interpreter Lock) et quand s'en affranchir.
AsyncIO : Programmation asynchrone (async/await), boucles d'événements et parallélisation d'I/O.
Optimisation : Profilage de code (cProfile), gestion de la mémoire et introduction à Cython/PyPy pour les besoins de calcul intensif.

Tests et Robustesse : Tests unitaires avec Pytest, fixtures, mocking et tests d'intégration.
Développement d'API : Création de services web haute performance avec FastAPI.
Packaging et Déploiement : Gestion des dépendances (Poetry/UV), environnements virtuels, et Dockerisation d'une application Python.